L'ERP per la logistica migliore per la propria azienda è quello che porta conoscenza e redditività. Per elaborare strategie di business bisogna sapere non solo dove si vuole andare, ma anche come. Un ERP Logistica è lo strumento ideale per capire se all'interno del magazzino tutti gli elementi che possono contribuire a realizzare le nostre strategie di redditività sono efficienti e allineati.
Messo nelle giuste condizioni, un ERP Logistica ad esempio è in grado di 'decidere', a fronte di una missione 'fallita' di un operatore di magazzino, di comunicare all'ERP Produzione di rimediare alla mancanza di scorta di un determinato prodotto. Il governo delle attività quotidiane diventa molto più efficace se tutto il personale riceve gli stessi 'modelli' di input rispetto alle proprie mansioni. Questo diventa possibile se si utilizzano moduli ERP coerenti tra loro, in grado di dialogare in tempo reale.
ERP Logistica per la Digital Servitization
Un giusto ERP Logistica per PMI deve avere delle caratteristiche basilari. Deve essere disponibile e fruibile sia on premise che in cloud; deve essere utilizzabile anche via web e su dispositivi mobile; deve essere integrabile con le soluzioni dipartimentali; e deve essere sempre aggiornato rispetto alle più recenti normative e disposizioni di legge.
Al contempo, il nostro ERP per la Logistica deve essere flessibile, ma con flussi autorizzativi rigorosi ed avere un'interfaccia studiata per semplificare l'attività di tutti gli operatori: quindi è meglio se viene realizzato da sviluppatori locali che sanno come adattare il software alle esigenze di una Pmi italiana. Anche perché, per le attività legate alla Digital Servitization, un ERP Logistica diventa elemento fondamentale perché offre maggiore flessibilità di mutare le caratteristiche di un prodotto/servizio riconfigurando i processi. Un ERP modulare made in Italy garantisce maggiormente l'integrazione necessaria per rimanere competitivi al variare delle condizioni di mercato.
La Data Analysis per processi logistici più smart
L'ERP Logistica più innovativo consente di affrontare le diverse sfide che nel prossimo futuro investiranno la filiera Logistica e tutta la Supply Chain. Gli analisti affermano infatti che il comparto della logistica sarà sempre più in 'trasformazione continua' a causa dell'utilizzo di strumenti informativi di data analysis e del monitoraggio in tempo reale delle infrastrutture distribuite. L'integrazione tra Logistica e Supply Chain si realizzerà grazie a tecnologie che renderanno i processi più agili, con autonome capacità di pianificazione, un minor impatto ambientale e garanzie di governance della complessità.
Ancora di più, un ERP per la Logistica diventa un elemento abilitante in uno scenario mutevole come quello contemporaneo basato sull'ottimizzazione del time-to-market. Questo significa dover avere visibilità in tempo reale delle giacenze lungo la filiera integrata del processo logistico-produttivo: è quindi necessaria una integrazione tra la fabbrica e i magazzini con ERP che ottimizzano la collaborazione tra i partner di business condividendo dati e informazioni.
ERP per la logistica e il fattore umano
L'utilizzo di un software per la logistica di magazzino comporta inoltre un aumento delle competenze del personale dedicato al magazzino e alla movimentazione delle materie e dei prodotti. Da una parte, il fattore umano rimane fondamentale nella gestione e nel controllo dei dispositivi per l’automazione e il monitoraggio in tempo reale e per la gestione generale del magazzino. Dall’altra, le tecnologie mettono a disposizione del management e del personale operativo un'analisi veloce di enormi quantità di dati connessi tra loro e utili a definire modelli correttivi.
Il sistema informativo della logistica, con un ERP integrato con soluzioni di IoT, networking, strumenti di collaboration e tecnologie per la mobilità, consente una pianificazione e una gestione migliore delle scorte e dei tempi di trasporti, ma anche capacità e flessibilità maggiori nell'affrontare gli imprevisti. Inoltre, è proprio la Smart Logistics il passo necessario per poter implementare soluzioni di intelligenza artificiale che attivino funzionalità predittive e di ottimizzazione in ottica 4.0 per il potenziamento delle performance.
